Arduino Uno Q 4GB: การปฏิวัติคอมพิวเตอร์แบบตัวเดียวที่มีทั้ง Linux และ Microcontroller

# 1. เชื่อมต่อ Arduino Uno Q กับคอมพิวเตอร์ด้วย USB-C
# 2. ดาวน์โหลดและติดตั้ง Arduino App Lab จากเว็บ Arduino
# 3. เปิด Arduino App Lab และเชื่อมต่อกับบอร์ด
# 4. ติดตั้ง Debian Linux ตามคำแนะนำบนหน้าจอ
# 5. รอสักครู่ ประมาณ 10 นาที ระบบจะพร้อมใช้งาน

# เชื่อมต่อผ่าน SSH (ค่าเริ่มต้น)
ssh arduino@192.168.7.1
# รหัสผ่าน: arduino

# อัปเดตระบบ
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# ติดตั้ง Python และ Libraries
sudo apt install python3 python3-pip -y
pip3 install numpy opencv-python flask

// ตัวอย่าง: กระพริบ LED บน Arduino Uno Q
// ใช้งานได้เหมือน Arduino Uno ทั่วไป

const int ledPin = 13;  // LED บนบอร์ด

void setup() {
  pinMode(ledPin, OUTPUT);  // ตั้งค่า LED pin เป็น output
  Serial.begin(115200);     // เปิด Serial สื่อสารกับ Linux
}

void loop() {
  digitalWrite(ledPin, HIGH);  // เปิด LED
  Serial.println("LED ON");    // ส่งข้อความไปยัง Linux
  delay(1000);                 // รอ 1 วินาที

  digitalWrite(ledPin, LOW);   // ปิด LED
  Serial.println("LED OFF");   // ส่งข้อความไปยัง Linux
  delay(1000);                 // รอ 1 วินาที
}

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
ตัวอย่าง: อ่านค่าเซ็นเซอร์จาก MCU และประมวลผลบน Linux
"""

import serial
import time
import json

# เปิดการเชื่อมต่อ Serial กับ MCU
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 115200, timeout=1)

def read_sensor_data():
    """อ่านข้อมูลจาก MCU"""
    if ser.in_waiting > 0:
        data = ser.readline().decode('utf-8').strip()
        try:
            return json.loads(data)
        except json.JSONDecodeError:
            return None
    return None

def process_data(sensor_data):
    """ประมวลผลข้อมูลด้วย Python"""
    if sensor_data:
        temp = sensor_data.get('temperature', 0)
        humidity = sensor_data.get('humidity', 0)

        # คำนวณ Heat Index
        heat_index = temp + 0.5 * humidity

        # บันทึกลงฐานข้อมูล
        print(f"Temperature: {temp}°C")
        print(f"Humidity: {humidity}%")
        print(f"Heat Index: {heat_index}")

        # ส่งข้อมูลไปยัง Cloud Service
        # send_to_cloud(sensor_data)

        return heat_index
    return None

# Main Loop
while True:
    data = read_sensor_data()
    process_data(data)
    time.sleep(1)